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人工智能如何解决广告欺诈问题

鉴于当今数字时代的在线广告热潮,企业需要学习明智地分配营销资源。不幸的是,要实现这一目标面临着巨大挑战:数字广告领域中充斥着广告欺诈和低迷的结果。作为企业所有者,数字经理和企业家,您可能已经通过未能实现预期结果的付费Instagram广告或没有转换的付费服务(例如Google Adwords)遇到了这些问题。为避免产生此类结果,您需要确保广告脱颖而出,并确保将自己的钱花在实际效果上,而不是机器人流量上。

为了阐明我的Instagram示例:假设您支付了Instagram费用来推广自己的帖子,突然间,您开始吸引一大批关注者,根据他们的帐户信息,他们生活在,并且每个人只有大约五张照片他们的个人资料。

我不是广告欺诈侦探,但从这种新流量的外观来看,您最好质疑这些追随者的有效性。尽管Instagram通过赚钱赚钱,但是您需要来自可能购买您产品的人的点击-而不是来自遥远土地上仿冒品的“追随者”。

这些人不会使您作为企业主受益。

这就是为什么您需要确保自己在广告上处于领先地位的原因,因为它们如今已是一笔不菲的钱:根据统计门户网站Statista的数据,2015年数字广告支出约为1700亿美元。据Statistic预测,到2021年,这一数字将超过3300亿美元。

问题是,数字广告是一个不断变化的游戏。组织正努力做出有效响应。为了适应发生的许多变化,许多公司计划增加对广告技术的投资。他们将专注于以结果为导向和以客户为中心的解决方案。这是您需要了解的内容:

人工智能可以做什么。

最新广告技术浪潮的一部分利用了人工智能(AI)。广告商将精力集中在AI上,以为潜在客户提供量身定制的个性化体验。人工智能可以帮助广告商避免推送无关的消息,而是使用消费者数据来创建相关且引人入胜的定制广告系列。

一切都很好。但是,正如Adbank的创始人兼首席执行官乔恩·吉勒姆(Jon Gillham)最近对Crypto Analyst所说的那样,“超过50%的在线流量是机器人。

Gillham继续说道:“未知数量的数字广告收入浪费在欺诈性流量和网站上。”他的在线广告平台已经开发了正在申请专利的用于欺诈检测的区块链技术。

具体而言,越来越多的广告公司通过基于计算机的bot而非真正的潜在消费者的广告点击来夸大其结果。这些公司使用漫游器流量来夸大其数据并为客户增加价格。

同样,许多网站使用这些漫游器并夸大其访问量,以诱使潜在的广告主与他们一起放置广告。

那就是网站情况。同时,根据Forrester Consulting的最新报告,移动广告欺诈也已变得司空见惯,以至于许多公司都希望达到一定程度。Forrester对250个营销商进行了调查,这些营销商的公司每月在数字广告上花费至少100万美元。而且,Forrester报告的结果是,有69%的营销人员表示,至少有20%的预算被移动网络上的欺诈行为所吞噬。

换句话说,他们20%的预算被浪费在虚假流量上。

尽管存在这种问题,但仍有70%的调查者表示,他们实际上在未来12个月内增加了移动广告预算。这是一个问题,因为正如43%的营销人员所说,在过去的12个月中,他们遭受的欺诈行为有所增加。

同时,截至调查之日,只有19%的人实施了系统的预防欺诈计划,预计这一数字将在2018年增加。

因此,首要的问题是这些预防计划是否足够:92%的营销人员表示,在2018年的未来12个月中,打击移动欺诈将是其公司的头等大事或至关重要的优先事项。

问题是,广告欺诈只会越来越严重。

Forrester并不是唯一的一家。数字市场研究公司Juniper的最新报告预测,2018年广告主将因欺诈活动而损失约190亿美元。

瞻博网络的报告《未来数字广告-人工智能,广告欺诈和广告拦截》(2017年至2022年)表示,每天有190亿美元的收入达到5100万美元,并且有望增加,到2022年将达到440亿美元。

该报告还指出,由于广告商和发行商之间缺乏透明度,广告欺诈将会增加。Juniper说,最大的问题是发布者没有提供活动结果报告,原因是他们没有适合这些报告的正确工具。Juniper警告说,如果没有更高的透明度,成功解决欺诈行为将很难实现。

仍然有解决方案。

尽管报告的性质令人沮丧,但瞻博网络确实确定了一些针对广告欺诈的解决方案,例如AI。Juniper说,通过使用AI分析广告活动产生的数据,广告商可以将财务损失降至最低。

当然,这反过来又需要创新和开发新的策略来打击欺诈者,这仅仅是因为他们只会调整自己的方法并找到模仿真实广告活动的不同方法。此活动通常由漫游器执行,包括模拟点击,鼠标移动以及创建参与的虚假社交网络帐户(通过喜欢和评论)。

Juniper的研究表明,到2022年,利用AI定位特定市场的平台将占在线和移动广告总支出的74%。

如今,以人工智能为动力的技术和创新都集中在广告欺诈上,一些研究预测,在未来几年内欺诈可能会越来越少。根据安全公司White Ops在ZDNet上的报告,2017年公司因广告欺诈而损失了65亿美元。与2016年公司欺诈估计的72亿美元相比,下降了10%。

这些结果可能是由于人们对欺骗性广告实践的意识增强,以及公司正在努力利用人工智能和其他技术进步来解决这些问题。随着信息的增加,公司将知道他们在广告上花了多少钱,如何花费,并更有可能获得他们想要的结果。

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